제 블로그 유입경로입니다.
상급 종합병원을 검색해보는 분들이 많이 상급 종합병원 리스트를 뽑아보겠습니다.
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
import json
path = './hospital_info.json'
result = pd.read_json('./hospital_info.json')
result
| index | XPos | YPos | addr | clCd | clCdNm | drTotCnt | emdongNm | estbDd | gdrCnt | hospUrl | ... | postNo | resdntCnt | sdrCnt | sgguCd | sgguCdNm | sidoCd | sidoCdNm | telno | yadmNm | ykiho |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 129.021 | 35.1465 | 부산광역시 부산진구 복지로 75, 진사로 83번길 75 진사로 83번길 81 (개금동) | 01 | 상급종합 | 393 | NaN | 19790601.0 | 5 | NaN | ... | 47392 | 156 | 196 | 210004 | 부산진구 | 210000 | 부산 | 051-890-6212 | (학교법인)인제대학교부산백병원 | JDQ4MTAxMiM1MSMkMSMkMCMkODkkMzgxMzUxIzExIyQxIy... |
| 1 | 126.725 | 37.4841 | 인천광역시 부평구 동수로 56 (부평동) | 01 | 상급종합 | 280 | NaN | 19810806.0 | 1 | http://www.cmcism.or.kr/ | ... | 21431 | 82 | 176 | 220003 | 인천부평구 | 220000 | 인천 | 032-1544-9004 | 가톨릭대학교인천성모병원 | JDQ4MTYyMiM1MSMkMSMkMCMkODkkMzgxMzUxIzExIyQxIy... |
| 2 | 126.968 | 37.5689 | 서울특별시 종로구 새문안로 29 (평동) | 01 | 상급종합 | 374 | NaN | 19790324.0 | 5 | http://www.kbsmc.co.kr | ... | 03181 | 146 | 193 | 110016 | 종로구 | 110000 | 서울 | 02-2001-2001 | 강북삼성병원 | JDQ4MTg4MSM1MSMkMSMkMCMkODkkMzgxMzUxIzExIyQxIy... |
| 3 | 127.072 | 37.5412 | 서울특별시 광진구 능동로 120-1 (화양동) | 01 | 상급종합 | 442 | NaN | 19821116.0 | 4 | http://www.kuh.ac.kr | ... | 05030 | 172 | 228 | 110023 | 광진구 | 110000 | 서울 | 1588-1533 | 건국대학교병원 | JDQ4MTg4MSM1MSMkMSMkMCMkODkkMzgxMzUxIzExIyQxIy... |
| 4 | 128.604 | 35.8662 | 대구광역시 중구 동덕로 130 (삼덕동2가, 경북대학교병원) | 01 | 상급종합 | 536 | NaN | 19100907.0 | 6 | http://knumc.knu.ac.kr | ... | 41944 | 214 | 233 | 230006 | 대구중구 | 230000 | 대구 | 422-1141 | 경북대학교병원 | JDQ4MTYyMiM4MSMkMSMkMCMkODkkMzgxMzUxIzExIyQxIy... |
| 5 | 128.096 | 35.1754 | 경상남도 진주시 강남로 79 (칠암동) | 01 | 상급종합 | 322 | NaN | 19861013.0 | 2 | http://www.gnuh.co.kr/ | ... | 52727 | 119 | 179 | 380500 | 진주시 | 380000 | 경남 | 055-750-8000 | 경상대학교병원 | JDQ4MTYyMiM4MSMkMSMkNCMkODkkMzgxMzUxIzExIyQxIy... |
그런데 제거 보고싶은 컬럼만 뽑아내고 싶어요!!
지역, 병원이름, 주소, 전화번호 만 보고싶어요!!
upper_general_dal = pd.DataFrame(result[result.clCdNm=='상급종합'],
columns=( 'yadmNm','sidoCdNm', 'addr', 'telno'))
upper_general_dal
| index | yadmNm | sidoCdNm | addr | telno |
|---|---|---|---|---|
| 0 | (학교법인)인제대학교부산백병원 | 부산 | 부산광역시 부산진구 복지로 75, 진사로 83번길 75 진사로 83번길 81 (개금동) | 051-890-6212 |
| 1 | 가톨릭대학교인천성모병원 | 인천 | 인천광역시 부평구 동수로 56 (부평동) | 032-1544-9004 |
| 2 | 강북삼성병원 | 서울 | 서울특별시 종로구 새문안로 29 (평동) | 02-2001-2001 |
| 3 | 건국대학교병원 | 서울 | 서울특별시 광진구 능동로 120-1 (화양동) | 1588-1533 |
| 4 | 경북대학교병원 | 대구 | 대구광역시 중구 동덕로 130 (삼덕동2가, 경북대학교병원) | 422-1141 |
| 5 | 경상대학교병원 | 경남 | 경상남도 진주시 강남로 79 (칠암동) | 055-750-8000 |
| 6 | 경희대학교병원 | 서울 | 서울특별시 동대문구 경희대로 23 (회기동) | 02-958-8114 |
지역별로 정렬하고 다시 인덱스를 만들어 봅니다.
new = upper_general_dal.sort_values(by='sidoCdNm') new.reset_index(drop=True)
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